Ученые ПНИПУ создали «машину времени» для рынка труда: алгоритм прогнозирует спрос на специалистов на 4 года вперед

Рынок труда получил инструмент прогнозирования. Исследователи Пермского политеха разработали алгоритм, который собирает данные с рекрутинговых сайтов и предсказывает, какие специалисты будут нужны через два-четыре года. Система обрабатывает 29 тысяч вакансий за 54 минуты — в девять раз быстрее аналогов. Топ-5 быстрорастущих IT-компетенций составили навыки лидерства и управления, а также продвинутое владение Excel, сообщает ТАСС.

Ученые ПНИПУ создали «машину времени» для рынка труда: алгоритм прогнозирует спрос на специалистов на 4 года вперед
Источник фото: ru.freepik.com

Что будет востребовано на рынке труда через несколько лет? Раньше ответ на этот вопрос был гаданием, теперь — точным расчетом. Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали алгоритм, который прогнозирует потребность в специалистах на два-четыре года вперед.

Система ежедневно собирает данные с рекрутинговых сайтов, извлекает из вакансий ключевые навыки и группирует их по профессиональным ролям. Главное преимущество — скорость и адаптивность. Благодаря умному механизму обхода блокировок алгоритм собирает 29 тысяч вакансий всего за 54 минуты, что почти в девять раз быстрее традиционных методов. Если сайт начинает препятствовать сбору, система увеличивает паузы между запросами, затем плавно их сокращает, подбирая безопасный режим.

Аспирант кафедры информационных технологий Роман Красовский поделился первыми выводами. Оказалось, что из девяти самых быстрорастущих компетенций в IT пять относятся к лидерству. Работодатели ищут не просто кодеров, а специалистов, способных управлять командой, обучать коллег, понимать бизнес-процессы и взаимодействовать с клиентами. Еще один неожиданный тренд — продвинутое владение Excel. Вопреки стереотипам, эта программа оказалась востребована даже в сложных аналитических позициях.

Технология обработки данных включает четыре этапа: извлечение готовых навыков из специальных полей, распознавание их в описаниях с помощью ИИ, выделение ключевых слов и поиск стандартных формулировок. Все варианты приводятся к единому виду, лишнее отсеивается.

Пользователю не нужно ничего настраивать вручную. Достаточно выбрать интересующую область — и система покажет, какие навыки востребованы сейчас, как меняется их популярность и что будет нужно через два–четыре года. Это позволяет не только отслеживать тренды, но и корректировать образовательные программы с опережением, готовя студентов к реальным запросам рынка.