Ученые ПНИПУ создали программу для диагностики сложных заболеваний без четких симптомов

Пермские политехники подарили врачам универсальный инструмент. Специалисты ПНИПУ разработали программный комплекс, помогающий диагностировать болезни, которые не имеют ранних симптомов или мало изучены (Альцгеймер, Паркинсон, редкие инфекции). Система сравнивает показатели пациента с данными здоровых и больных людей, определяя значимые параметры.

Ранняя диагностика — главный враг тяжелых болезней. Но как распознать недуг, который годами не подает признаков? Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) нашли ответ. Они создали программный комплекс, помогающий врачам любого профиля выявлять заболевания, не имеющие четких критериев на ранних стадиях.

Как пояснили в пресс-службе вуза, для диабета или гипертонии схемы диагностики давно известны. Но есть целый класс болезней-«невидимок». Нейродегенеративные расстройства (Альцгеймер, Паркинсон) развиваются скрыто годами, а редкие инфекции и аутоиммунные патологии мало изучены. Пермские ученые впервые в России создали программу, которая делает процесс принятия решения прозрачным и научно обоснованным.

В основе метода — информационный подход. Исследователи сравнили данные здоровых людей и пациентов с подтвержденным диагнозом. Если между группами выявлялись устойчивые различия, показатель признавался значимым. Если нет — отбрасывался. Это позволяет проверять новые данные даже при небольших объемах информации.

Работа программы интуитивно понятна. Врач вводит показатели пациента, система сравнивает их с загруженными данными и сообщает: норма или болезнь. Тестирование на болезни Альцгеймера дало результаты, полностью совпавшие с выводами сложных методов машинного обучения.

Начальник управления организации научных исследований ПНИПУ Александр Алексеев подчеркивает: «Программа создавалась как доступный инструмент для любого врача. Когда знания о диагностике удается формализовать, их можно передавать другим — это позволяет сохранять опыт даже при смене поколений».

Важное преимущество — настройка под конкретную специализацию. Кардиолог может загрузить свои данные и получить инструмент для своей области. В программу можно вводить новые показатели, расширяя ее возможности. На разработку уже получен патент.