Российский онколог создал ИИ-ассистента для поддержки пациентов с тяжёлым диагнозом

Хирург НМИЦ онкологии имени Петрова Максим Котов разработал чат-бота MedcomAI_bot. Нейросеть подсказывает врачам тактику разговора и слова поддержки, используя протоколы SPIKES и NURSE.

Российский онколог создал ИИ-ассистента для поддержки пациентов с тяжёлым диагнозом
Источник фото: ru.freepik.com

Онколог-хирург НМИЦ онкологии имени Петрова Максим Котов разработал чат-бота MedcomAI_bot. Как сообщили ТАСС в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы, новый ИИ-ассистент не ставит диагнозы и не назначает лечение. Его задача — помогать врачам готовиться к самому сложному этапу: разговору с пациентом и его близкими.

Почему это вообще проблема?

Казалось бы, врач должен быть собран и профессионален. Но когда речь идёт о неблагоприятном прогнозе или невозможности излечения, даже опытный специалист может растеряться. В таких ситуациях каждое слово работает как скальпель: одно может поддержать, другое — добить. И страх сделать ошибку, по словам самого Котова, становится одной из ключевых причин профессионального выгорания онкологов.

Предыдущие версии подобных помощников содержали лишь базу общих рекомендаций. Новый чат-бот работает иначе. С помощью специальных алгоритмов он предлагает врачу примеры фраз для диалога с учётом обстоятельств конкретного пациента. Разработка учитывает признанные мировые подходы, доказавшие свою эффективность. Среди них — протокол SPIKES для сообщения плохих новостей и подход NURSE для выражения эмпатии. Это не «вода» и не общие утешения, а чёткие, выверенные методики медицинской коммуникации.

Как это работает на практике?

Врач закладывает в контекст актуальные научные материалы: чек-листы, примеры диалогов, алгоритмы оценки коммуникации. ИИ-ассистент помогает заранее подготовиться к конкретному разговору, выдавая пошаговый план и подсказки. Кроме того, бот способен разобрать уже проведённую беседу и ответить на вопросы о коммуникации между коллегами или общении среднего медперсонала с пациентами.