В России разработали систему машинного зрения с точностью 94% для контроля производства

Учёные НГТУ создали отечественную систему машинного зрения для контроля качества и безопасности на производстве с точностью 94,87%, сообщает ТАСС.

Российская промышленность получила новый интеллектуальный инструмент для повышения эффективности. Учёные Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали отечественную систему машинного зрения, предназначенную для комплексного контроля промышленных процессов. Как сообщает информагентство ТАСС, система способна в реальном времени выявлять брак продукции, отслеживать состояние оборудования и контролировать соблюдение правил безопасности, достигая точности в 94,87%.

Разработка отличается высокой гибкостью и может быть настроена под конкретное предприятие. Для её обучения достаточно предоставить фотографии качественных изделий и образцов с дефектами. Решение построено по модульному принципу, что позволяет интегрировать его в действующие технологические линии без остановки производства.

В основе системы лежит специальная камера с ИИ-модулем, фиксирующая объекты на конвейере. Полученный видеопоток анализируется нейросетевыми алгоритмами, которые с помощью тепловых карт выявляют малейшие отклонения от нормы — вмятины, трещины или нарушения технологического процесса. Все данные стекаются в единый центр обработки и отображаются на веб-панели управления, доступной оператору.

Разработчики уже подготовили базовую инфраструктуру для внедрения, включая информационный сайт и инструменты для онлайн-заказов. Создание такой централизованной платформы управления призвано помочь предприятиям минимизировать потери от брака, предотвращать аварийные ситуации и повышать общую эффективность за счёт полной автоматизации контроля качества и безопасности, снижая зависимость от импортных решений.