Как вузам избежать «нейросетевой зависимости» студентов: предложены меры
Согласно исследованию Финансового университета, активное внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс создает угрозу снижения самостоятельности учащихся и ослабления их критического мышления.
Об этом сообщают
По данным издания, еще одна угроза – формирование у студентов когнитивной зависимости от нейросетей. Если ИИ применяется вместо самостоятельного чтения, анализа информации и решения задач, это может негативно сказаться на развитии критического мышления и письменных навыков. При этом такие последствия не являются неизбежными и зависят от того, как организован учебный процесс. Еще одна проблема – снижение достоверности оценки знаний. Генеративные нейросети способны создавать тексты, программный код и решения учебных задач, поэтому преподавателям все труднее определить, какая часть работы выполнена студентом самостоятельно. Это создает риск высоких оценок без освоения нужных компетенций и подрывает доверие к результатам обучения и дипломам.
Для минимизации рисков вузам предлагают ввести единые правила раскрытия информации об использовании ИИ, а преподавателям – определять допустимые способы применения нейросетей в каждом задании. Кроме того, рекомендуется дополнять традиционные формы оценки устной защитой работ, работой с черновиками, анализом ошибок нейросетей и заданиями, которые нельзя полностью выполнить с помощью ИИ. Вузам также советуют обучать преподавателей работе с нейросетями и включать ИИ-грамотность в образовательные программы.
