Учёные создали нейросеть для поиска пропавших детей
Исследователи Национального автономного университета Мексики разработали нейросеть Regresa.
Она предсказывает, как с годами меняется лицо пропавшего ребёнка, и рассчитана на поиск детей, которых ищут по снимкам многолетней давности. Об этом
– Протоколы поиска опираются на последнее доступное фото, но детское лицо меняется быстро, – объясняет руководитель проекта Ана Ицель Хуарес Мартин.
Раньше некоторые мексиканские прокуратуры работали с коммерческими программами из США, Индии и Китая. Но эти программы не учитывали типичные черты лица и пропорции местных жителей. Поэтому создатели Regresa собрали собственную базу данных: 75 добровольцев из Мексики передали сотни своих фотографий, снятых в разном возрасте, и подписали информированное согласие. Снимки хранят по правилам конфиденциальности. Алгоритм изучает нос, губы, брови, глаза и пропорции черепа, отмечает опорные точки на костях и строит трёхмерные модели. Обычные программы, по словам Хуарес, просто дорисовывают морщины, а нейросеть показывает, как человек растёт и как меняется строение его черепа и лица. Она работает в обе стороны: показывает, как сейчас может выглядеть ребёнок, пропавший много лет назад, а взрослый, который подозревает, что его похитили в детстве, может увидеть, каким было его лицо в раннем возрасте.
Проект развивают около десяти лет. В 2022 году его отобрали в программу, которую университет проводит совместно с Huawei. В работе также участвует Автономный университет города Мехико.
Параллельно антрополог Эмилиано Сойя ведёт проект «Картография исчезновений» – команда собирает интерактивную карту, на которой видно, где, при каких обстоятельствах и люди какого пола и возраста пропадают чаще всего. В штате Мехико исследователи заметили закономерность: чаще всего исчезают молодые девушки по дороге на учёбу или на работу.
