Учёные ПНИПУ создали ИИ-систему для предсказания проблем с интернетом до жалоб абонентов

Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета разработали интеллектуальную систему на основе ИИ, которая с точностью 92,7% прогнозирует сбои качества связи раньше, чем их заметит пользователь, и заменяет дорогие опросы.

Интернет может тормозить, рвать картинку или терять пакеты, а вы будете клясть провайдера, но… он уже всё исправил. Звучит как фантастика? Для инженеров Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) это реальность. Они создали систему машинного обучения, которая видит проблемы качества связи ещё до того, как абонент успел набрать сообщение в поддержку.

«Точность прогнозов достигает 92,7 процента», — сообщили ТАСС в пресс-службе вуза. Секрет — в отказе от дорогостоящих опросов пользователей. Вместо опросов ИИ анализирует всего пять стандартных метрик: пинг, джиттер (нестабильность), потерю пакетов, входящий и исходящий трафик. Их собирает любой провайдер без дополнительных датчиков.

Но самое интересное — как учили нейросеть. Учёные ПНИПУ создали «адские условия»: корпоративное оборудование одновременно тянуло провод, соты и спутник, постоянно переключаясь между ними. Данные собирали пять дней — в часы пик, ночью и в рабочие часы. Результат: алгоритм научился предсказывать человеческое восприятие даже в этом хаосе.

Цифры, на которые стоит смотреть:

• Потеря данных до 0,3% — вы не заметите. Выше 1,8% — связь рушится.

• Главный враг комфорта — не низкая скорость, а нестабильность. Скачки пинга от 3,3 до 22,8 мс — гарантия недовольства.

• Оптимальный диапазон: входящая скорость от 238 до 12 111 Кбит/с, исходящая — от 239 до 1 985 Кбит/с.

Как отметили разработчики, система легко встраивается в любую инфраструктуру. Оператор больше не гадает на кофейной гуще — он устраняет сбой до того, как абонент почувствует дискомфорт. И без лишних затрат.