Нейросеть новгородских учёных диагностирует деменцию по МРТ мозга с точностью 79%

Исследователи Новгородского университета обучили искусственный интеллект распознавать когнитивные нарушения по снимкам МРТ, используя базы данных OASIS. Нейросеть анализирует атрофию тканей, изменения в гиппокампе и расширение желудочков.

Деменция наступает тихо. Её ранние стадии легко принять за обычную старость — забывчивость, рассеянность, снижение интереса к жизни. Люди слишком поздно обращаются к врачу, теряя драгоценное время. А чем раньше поставлен диагноз, тем выше шанс затормозить развитие болезни.

Теперь у медицины появляется новый инструмент. Российские учёные из Новгородского университета обучили искусственный интеллект распознавать когнитивные нарушения по МРТ-снимкам головного мозга. Тестирование показало: нейросеть отличает здорового человека от пациента с деменцией с точностью до 79 процентов. Не идеально, но значительно лучше, чем «на глаз».

Автор исследования Егор Фекличев объясняет: такой ИИ-помощник повысил бы частоту выявления деменции и точность диагноза. Особенно в регионах, где не хватает опытных рентгенологов и неврологов.

Учёные использовали открытые международные базы данных OASIS-1 и OASIS-2, в которых собраны МРТ-снимки и результаты когнитивных тестов. Нейросеть анализировала трёхмерные объёмы мозга и училась находить признаки, которые сопровождают болезнь Альцгеймера: атрофию тканей, изменения в височных областях и гиппокампе, расширение желудочковой системы. Затем ИИ сопоставлял увиденное с клинической оценкой состояния пациента.

По данным ВОЗ, в 2021 году деменцией страдали 57 миллионов человек в мире. Каждый год появляется около 10 миллионов новых случаев. В России — около 2 миллионов пациентов, и к 2050 году их число может вырасти до 3–4 миллионов. Старение населения делает проблему только острее.

Ранняя диагностика с помощью ИИ — не замена врачу, а мощный инструмент, который поможет не пропустить болезнь на старте. Нейросеть может стать первым фильтром: заметила подозрительные изменения — отправила пациента к специалисту на углублённое обследование.