Учёные СПбГУ создали прибор для диагностики выгорания по глазам

Программно-аппаратный комплекс СПбГУ оценивает степень утомления и прогнозирует предел работоспособности по микротремору глаз.

Глаза — зеркало не только души, но и состояния нервной системы. Учёные Санкт-Петербургского государственного университета превратили эту метафору в рабочий инструмент.

Специалисты СПбГУ разработали программно-аппаратный комплекс, который по движению глаз определяет утомление и профессиональное выгорание. Об этом ТАСС рассказала ведущий научный сотрудник НИЦ человекознания имени Б.Г. Ананьева СПбГУ Ирина Шошина.

Главное отличие разработки от существующих методов — не просто фиксация момента наступления утомления, а оценка его степени и прогнозирование предела, после которого работать опасно. «Например, для операторов, работающих на опасных производствах, важно вовремя дать отдохнуть. С помощью разработанного метода мы можем определить состояние, когда человек еще может работать, и когда ему нужно дать отдохнуть», — пояснила Шошина.

Устройство диагностирует два ключевых параметра. Первый — контрастная чувствительность зрительной системы: способность различать объекты, мало отличающиеся по яркости или цвету от фона. Второй — микротремор глаз: непроизвольные микродвижения, обеспечивающие детальный анализ изображения при фиксации взгляда. Раньше фиксировать их было сложно из-за высокой частоты и малой амплитуды.

Аппарат СПбГУ решает проблему радикально: он снимает микродвижения в режиме сверхзамедленной видеосъёмки с частотой 960 кадров в секунду. Устройство состоит из камеры-регистратора, лобно-подбородной подставки с осветителем и компьютера с ПО. Программа анализирует видео и рассчитывает параметры окулярного микротремора. В будущем учёные планируют уменьшить устройство до формата очков — для удобного мониторинга состояния работников на предприятиях.

Но потенциал технологии шире. Прибор со специальной шкалой градации норм и отклонений движения глаз поможет выявлять не только выгорание, но и психические расстройства: шизотипическое расстройство, шизоаффективное расстройство и параноидную шизофрению.