ИИ ускорил написание кода, но не релизы: исследование «Т-технологий» о парадоксе разработки

Искусственный интеллект пишет код быстрее человека, но выпуск новых продуктов это не ускорило. К такому парадоксальному выводу пришли авторы исследования «Т-технологий». 64% разработчиков отмечают рост продуктивности, однако проверка, тестирование и безопасность нивелируют выигрыш. Эксперты прогнозируют смену роли инженера: от написания кода к проектированию и контролю.

Исследование «Т-технологий» (есть в распоряжении редакции) выявило парадокс: 58% инженеров пишут код с помощью ИИ, но доверяют ему лишь 11%. При этом 64% опрошенных фиксируют рост личной продуктивности.

Почему же релизы не ускоряются? Эксперт РАНХиГС Дмитрий Пшиченко объясняет: «На уровне отдельного разработчика экономия времени может составлять 20–40%, но релизы в целом ускорились максимум на 5–10%. Написание кода — лишь часть цепочки». Архитектура, согласования, тестирование и безопасность по-прежнему требуют времени.

Руководитель продуктового направления Data Science в Hybrid Илья Лысенко сравнивает ИИ с «умным стажером»: «Нейросети генерируют синтаксически верный, но логически ошибочный код. Они не видят глобальную архитектуру и бизнес-контекст». Около 24% рабочего времени уходит на валидацию и перепроверку результатов работы нейросетей.

В «Т-технологиях» нашли выход: компания внедрила агентский режим для разработки на базе внутренней экосистемы ИИ-инструментов. Это позволяет запускать агентов в безопасной среде без перестройки внутренних процедур. Уже 85% разработчиков (более 12 000 человек) регулярно используют такие решения.

Партнер Strategy Partners Роман Тиняев прогнозирует: через 3–5 лет доля кода, написанного с помощью ИИ, вырастет до 50–70%. Но это не заменит людей. «Успешный сотрудник — это синтез технологической грамотности, когнитивной гибкости и социального интеллекта».

В «Яндексе» видят ту же картину: инженер будущего будет проектировать системы и ставить задачи ИИ-агентам. Технический директор Т-банка Игорь Маслов допускает появление модели «один разработчик — один продукт». А аналитики «Т-технологий» резюмируют: нужен культурный сдвиг от «пишу код» к «проектирую и проверяю».