ИИ в химической отрасли России экономит до 40% времени: прогнозы экспертов ТГУ до 2029 года

Внедрение искусственного интеллекта в химическую промышленность позволяет сократить время на рутинные операции до 40%.

По данным экспертов Томского государственного университета, использование нейросетей в прикладных задачах ускоряет работу на 20–40%. Как сообщает ТАСС, заведующий лабораторией ИИ в химии и материаловедении ТГУ Дмитрий Решетников отметил, что в отдельных случаях экономия времени может достигать впечатляющих 50–60%, при этом качество исследований только выигрывает.

Сегодня ИИ в химической отрасли преимущественно решает «скучные» задачи: проведение сложных расчетов, патентный поиск и обработку огромных массивов данных. Это высвобождает человеческие ресурсы для творческой и научной деятельности. Около 40% применений технологий приходится на предиктивную аналитику: компьютерное моделирование синтезов позволяет отказаться от тысяч «слепых» лабораторных экспериментов.

Однако главный прорыв связан с ролью ИИ как цифрового ассистента. По словам Решетникова, здесь уровень вовлечения технологий достигает 70%. Нейросети берут на себя создание таблиц, презентаций и обработку изображений, но финальные 20% работы всегда остаются за человеком. «В прикладных задачах снижение времени достигается на уровне 20%, при этом мы выигрываем по качеству», — подчеркивает эксперт.