Нейросеть из ЛЭТИ научилась выявлять рак груди за минуты: смертность может снизиться на 20%

Ученые Санкт-Петербургского ЛЭТИ совместно со специалистами НМИЦ имени Алмазова создали нейросеть, которая диагностирует рак молочной железы по КТ-снимкам за считанные минуты. Разработка, не имеющая аналогов в России, способна сократить смертность на 20% и спасти тысячи жизней ежегодно.

Исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» и НМИЦ имени В. А. Алмазова представили уникальную систему искусственного интеллекта для диагностики рака молочной железы. Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, разработка под названием OncоDetect AI сокращает время анализа снимков компьютерной томографии с суток до нескольких минут и снижает вероятность врачебной ошибки на 20%.

Статистика, которую приводят в НМИЦ радиологии Минздрава России, пугает: ежегодно в стране от рака молочной железы погибают от 4 до 7 тысяч женщин. Основная причина — позднее выявление болезни. Даже современное оборудование не всегда позволяет разглядеть первые признаки, а ручной анализ одного КТ-исследования занимает до 24 часов.

«Наша разработка будет востребована врачами и больницами, поскольку кратно ускоряет обследование и снижает затраты медучреждений», — пояснил руководитель проекта, магистрант ЛЭТИ Денис Степаненко.

Принцип работы нового ПО прост: пациентка проходит КТ, снимки поступают на сервер, где нейросеть автоматически обрабатывает их и выделяет подозрительные фрагменты. Помеченные зоны изучает врач, который выносит окончательное заключение. Весь процесс занимает минуты.

Обучение искусственного интеллекта проходило на базе НМИЦ имени Алмазова. Модель проанализировала 65 клинических исследований и 7 тысяч полностью обезличенных снимков, в каждом из которых присутствовали очаги онкологии. Это позволило алгоритму научиться безошибочно отличать здоровые ткани от пораженных.

Разработка отнесена к критическим технологиям России по направлениям «Искусственный интеллект» и «Технологии диагностики онкологических заболеваний». Аналогов на отечественном рынке пока нет: существующие цифровые решения не работают со снимками КТ для выявления рака молочной железы. Проект реализован в рамках акселерационной программы «Стартапы ЛЭТИ» федерального проекта «Технологии». Внедрение системы в клиническую практику может сохранить тысячи женских жизней.