ИИ-детектив для борьбы со взятками: в Москве создали систему, распознающую коррупцию при проверках недвижимости
В столице разработана уникальная система на базе искусственного интеллекта, автоматически выявляющая коррупционные риски в ходе проверок объектов недвижимости.
Москва продолжает внедрять передовые технологии в систему госуправления. В РАНХиГС представили совместную разработку Исследовательского центра искусственного интеллекта Института общественных наук и Института права и национальной безопасности — программный комплекс, способный в автоматическом режиме выявлять коррупционные риски при проверках объектов недвижимости.
Новый инструмент анализирует аудио- и видеопотоки, поступающие с нагрудных регистраторов, которые носят инспекторы. Искусственный интеллект обучен распознавать не только явные предложения взятки, но и косвенные признаки противоправных действий: передачу конвертов, пакетов, а также демонстрацию денежной суммы на экране мобильного телефона. Система фиксирует попытки неформальных договоренностей и назначения встреч после проверки.
Заместитель директора по научной работе ИПНБ Оксана Шмалий пояснила, что ключевой задачей разработчиков было обеспечение абсолютной нормативной прозрачности и точности работы ИИ в органах власти. "Особое внимание уделили формированию правовой логики, которая гарантирует независимость и неоспоримость доказательств, собираемых алгоритмом", — подчеркнула она. Созданная модель является универсальной и может применяться в других сферах городского управления.
Директор Института общественных наук Павел Голосов отметил, что дальнейшая интеграция разработанных алгоритмов в ИТ-инфраструктуру столицы позволит масштабировать этот опыт. Внедрение технологии поможет минимизировать влияние человеческого фактора и сделать городские проверки абсолютно прозрачными — как для контролирующих ведомств, так и для самих проверяемых объектов.
В академии добавили, что по итогам работы подготовлена детальная методологическая база, которая ляжет в основу обновленных нормативных документов и инструкций для инспекторов. На следующем этапе протестированные алгоритмы планируют интегрировать в действующие цифровые системы столичного Департамента информационных технологий, что позволит вывести антикоррупционный контроль на принципиально новый уровень.
