В России разработали ИИ-систему для интеллектуальной очистки воды на заводах и водоканалах

Инженеры МАИ создали пилотный программно-аппаратный комплекс, который объединяет численное моделирование, ИИ и автоматическое регулирование. Разработка позволяет сократить затраты на проектирование очистных на 30–40%.

Специалисты Московского авиационного института (МАИ) разработали пилотную версию программно-аппаратного комплекса для «умной» очистки воды на промышленных предприятиях, в сельском хозяйстве и на городских водоканалах, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

Уникальность разработки — в комплексном подходе. Система объединяет численное моделирование для анализа поведения оборудования, искусственный интеллект, датчики и автоматическую систему регулировки воздухообмена. На первом этапе создаётся цифровой двойник очистных, позволяющий виртуально тестировать все конфигурации до начала строительства. Это исключает дорогостоящие натурные эксперименты и сокращает сроки проектов.

На втором этапе сеть датчиков в реальном времени отслеживает параметры воды, а алгоритмы ИИ мгновенно регулируют работу насосов и дозировку реагентов. Это позволяет эффективнее удалять тяжёлые металлы, органику и бактерии, поддерживая оптимальный уровень кислотности.

По расчётам разработчиков, затраты на проектирование снизятся на 30–40%, а работа очистных оптимизируется на 25–30%. В планах — создание облачной платформы для удалённого управления и мобильного приложения для операторов.