Учёные НГУ создали нейросеть для повышения эффективности волоконно-оптической связи
Исследователи Новосибирского государственного университета разработали глубокую нейросеть, компенсирующую нелинейные искажения в оптоволокне. Технология позволит повысить качество и скорость передачи данных.
Новосибирские учёные совершили прорыв в области телекоммуникаций. Специалисты Новосибирского государственного университета (НГУ) создали нейросеть, способную компенсировать нелинейные искажения в волоконно-оптических линиях связи, что критически важно для инфраструктуры высокоскоростной передачи данных, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.
В оптических линиях сигнал неизбежно искажается из-за нелинейных эффектов и шумов, что ведёт к ошибкам. Исследователям удалось разработать глубокую комплекснозначную сверточную нейронную сеть, моделирующую распространение сигналов со спектральным уплотнением каналов.
Руководитель проекта, академик РАН Михаил Федорук, пояснил, что архитектура нейросети основана на физических уравнениях, включая нелинейные уравнения Шредингера. Учёные обучили сеть компенсировать хроматическую дисперсию — один из главных видов искажений. В результате модель с высокой точностью предсказывает распространение сигнала на больших расстояниях.
«Междисциплинарный подход, объединяющий фотонику и машинное обучение, позволяет разрабатывать инновационные методы оптимизации нелинейных процессов», — подчеркнул академик Федорук. Внедрение технологии поможет повысить эффективность сетей связи, что критически важно для развития цифровых сервисов, науки и промышленности в России.
