Томские ученые создали метод StepOr для определения происхождения человека по ДНК
Алгоритм на основе популяционной геномики позволяет с высокой точностью устанавливать географическое происхождение индивида, включая мигрантов и жертв катастроф.
Ученые представили инновационный алгоритм анализа ДНК под названием StepOr, который позволяет с высокой точностью определять популяционное и географическое происхождение человека. Новую технологию представил академик РАН Вадим Степанов на заседании Сибирского отделения Российской академии наук.
В основе метода лежат принципы популяционной геномики. Генетическое разнообразие человека отражает многовековые миграции предковых групп, а отдельные участки генома сохраняют следы исторических путей расселения. Особое внимание ученые уделили Y-хромосоме, которая передается по мужской линии и тесно связана с территориальными и фамильными корнями носителей. Именно она становится ключом к определению этно-территориальной принадлежности.
В отличие от распространенных криминалистических методов вроде CODIS, которые эффективны только при наличии профиля подозреваемого в базе данных, новый подход позволяет идентифицировать происхождение человека даже при отсутствии его генетических данных в системе. Метод использует маркеры, характерные для определенных групп и регионов.
Разработчики видят широкий спектр применения технологии: от раскрытия преступлений и идентификации жертв катастроф до историко-антропологических исследований и изучения массовых миграций. Особо подчеркивается перспективность внедрения метода в практику учета трудовых мигрантов.
Похожие разработки ведутся и за рубежом. Например, в International Journal of Legal Medicine опубликовано исследование, в котором машинное обучение позволило классифицировать генетические маркеры населения Восточной Азии с точностью около 83 процентов.
