В России создали ИИ-платформу для системной поддержки управленческих решений
Научный коллектив ИМЕТ РАН и Ensec AI разработали первую в России платформу ИИ для поддержки решений, объединяющую разрозненные корпоративные данные из разных систем.
Российские учёные и разработчики представили уникальную технологию, призванную изменить подход к анализу данных в компаниях и научных организациях. Научный коллектив Института металлургии и материаловедения имени А.А. Байкова РАН (ИМЕТ РАН) совместно с компанией Ensec AI создал первую в России платформу искусственного интеллекта, предназначенную для комплексной поддержки управленческих и научных решений.
Новая платформа, получившая название SyncPoint («Точка синхронизации»), решает одну из ключевых проблем современного бизнеса и науки — разрозненность данных. Как отмечают разработчики, сегодня на предприятиях часто используются отдельные, «точечные» ИИ-решения (чаты, поиск по документам), но им не хватает платформенного уровня, способного объединить информацию из 1С, CRM, файловых хранилищ, ERP-систем и других источников в единое смысловое поле.
«Мы создали SyncPoint не как очередной интерфейс к нейросети, а как фундаментальный интеллектуальный слой поверх всей экосистемы компании, чтобы знания, данные и процессы наконец начали работать вместе», — пояснил генеральный директор Ensec AI Денис Саенко.
Как передаёт ТАСС, SyncPoint объединяет семантический поиск, генеративный ИИ и интеллектуальных агентов, которые могут не только отвечать на вопросы, но и анализировать документы, выявлять скрытые связи между данными и помогать в принятии сложных стратегических решений. Важной особенностью платформы является безопасность: она учитывает роли и права доступа пользователей и может разворачиваться внутри инфраструктуры компании (on-premise), не выводя данные во внешнюю среду.
В разработке участвовали выпускники ведущих российских вузов — МФТИ, НИУ ВШЭ, ВМК и мехмата МГУ. Как отметил директор ИМЕТ РАН Владимир Комлев, проект является ярким примером практического воплощения фундаментальных исследований в области ИИ и работы с данными, объединяя академическую науку и современные IT-технологии.
