Российские учёные создали систему предсказания опасного загрязнения воздуха
Исследователи Тольяттинского госуниверситета и «Аиралаб Рус» разработали систему, которая предсказывает распространение вредных частиц PM2.5 и PM10 в воздухе с высокой точностью.
Вопрос качества воздуха в промышленных городах может перейти из плоскости реактивного контроля в плоскость упреждающего прогноза. Учёные Тольяттинского государственного университета (ТГУ) совместно с робототехническим центром «Аиралаб Рус» разработали инновационную систему прогнозирования загрязнения воздуха. Её уникальность в том, что она позволяет не просто фиксировать уже случившиеся превышения, а с высокой точностью предсказывать распространение опасных мелкодисперсных частиц PM2.5 и PM10 в городской среде.
Ключевым элементом системы стали сложные математические модели, которые рассчитывают так называемое «критическое время». Это промежуток, за который концентрация вредных веществ от конкретного источника достигнет максимума в заданной точке города. Для расчёта алгоритмы анализируют три ключевых параметра: силу источника выброса, естественное рассеивание и текущие метеоусловия (скорость и направление ветра, температуру).
«Это даёт надзорным органам возможность планировать выезды мобильных лабораторий не постфактум, а с опережением — именно в момент ожидаемого пика загрязнения. Комбинация данных стационарных датчиков и нашей модели повышает эффективность выявления источника выброса», — пояснил директор института машиностроения ТГУ Павел Мельников, сообщает «Газета.Ru».
Апробация методики на данных сети мониторинга в Тольятти подтвердила её высокую точность: теоретические кривые роста и спада концентрации полностью совпали с показаниями реальных датчиков.
Технология открывает практические возможности для всех сторон. Промышленные предприятия смогут оперативно корректировать технологические процессы для минимизации выбросов. Горожане же в перспективе получат инструмент для планирования своей активности: на основе системы могут быть созданы общедоступные интерактивные карты с прогнозом качества воздуха, помогающие выбирать маршруты для прогулок, пробежек или проветривания квартир.
