Российские учёные научили нейросеть точнее находить очаги эпилепсии на МРТ

Российские учёные вместе с коллегами из ОАЭ разработали новый метод анализа снимков МРТ с помощью искусственного интеллекта.

Он позволяет точнее выявлять признаки эпилепсии и рассеянного склероза. Об этом сообщили в ТАСС, ссылаясь на пресс-службу «Сколтеха». Главное отличие разработки в том, что нейросеть не просто изучает изображение, а учитывает медицинские признаки, на которые обращают внимание врачи. Например, она анализирует, в какой области мозга находится подозрительный участок. Это помогает обнаруживать изменения, которые не похожи на типичные проявления болезни и могут остаться незамеченными при автоматическом анализе.

Результаты испытаний показали, что точность выявления очагов эпилепсии выросла с 72% до 80%. Эффективность обнаружения изменений, связанных с рассеянным склерозом, увеличилась на 2% по сравнению с существующими алгоритмами.

Ещё одно преимущество метода — для обучения нейросети требуется на треть меньше данных. Кроме того, разработка в перспективе позволит не только находить подозрительные участки на снимках, но и объяснять врачам, на какие признаки опирается система. По словам исследователей, новая технология может сделать ИИ-помощников полезнее в медицинской практике. При этом окончательные решения о диагнозе и лечении по-прежнему остаются за врачом.