Эксперты предложили новые методы контроля знаний студентов на фоне роста когнитивной зависимости от нейросети

Использование генеративных нейросетей для написания работ и решения задач ставит под угрозу объективность оценки знаний и доверие к университетским дипломам.

Газета «Ведомости», ссылаясь на исследование Финансового университета, посвященное социальным проблемам активного внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс вузов постсоветского пространства, сообщает о ряде серьезных рисков. В частности, применение ИИ в университетах может привести к снижению самостоятельности учащихся, ослаблению их критического мышления и формированию когнитивной зависимости от нейросетей.

Издание уточняет, что замена самостоятельного чтения, анализа данных и решения учебных задач на генерацию ответов с помощью ИИ негативно сказывается на развитии аналитических способностей и навыков письма. При этом подчеркивается, что подобные негативные последствия не носят неизбежного характера и во многом зависят от того, как именно организован учебный процесс.

Еще одной существенной проблемой называется снижение достоверности оценки уровня знаний студентов. Поскольку генеративные нейросети способны самостоятельно создавать тексты, писать программный код и решать задачи, преподавателям становится крайне сложно определить, какая доля работы выполнена учащимся лично. Это создает риск получения высоких баллов без фактического освоения необходимых компетенций, что, в свою очередь, может подорвать доверие к результатам обучения и самим университетским дипломам.

Для минимизации выявленных рисков эксперты предлагают образовательным учреждениям разработать и внедрить единые правила раскрытия информации о фактах использования ИИ. Преподавателям, в свою очередь, рекомендуется для каждого конкретного задания четко определять допустимые границы применения нейросетей. Кроме того, традиционные формы проверки знаний предлагается дополнить устной защитой работ, анализом черновиков, поиском ошибок, допущенных искусственным интеллектом, а также выдачей заданий, которые невозможно полностью выполнить с его помощью.

В заключение издание отмечает необходимость повышения квалификации самих педагогов: вузам предлагается обучать преподавательский состав эффективной работе с нейросетями, а также включить основы ИИ-грамотности в действующие образовательные программы.