В России создали «нейропамять» для спасательных беспилотников

Беспилотники научились запоминать объекты и их координаты.

Учёные МФТИ разработали бортовой интеллектуальный модуль, который автоматически превращает видеопоток с камер дрона в структурированную карту объектов с историей наблюдений и географической привязкой. Это поможет операторам быстрее и эффективнее инспектировать промышленные объекты и оценивать последствия аварий, сообщили в пресс-службе вуза.

Сейчас беспилотники активно используют для мониторинга, поиска людей и осмотра территорий. Но оператору сложно одновременно следить за множеством объектов в кадре и запоминать все детали. Новая система решает эту проблему: она не просто распознаёт объекты, но и запоминает, как долго их наблюдали, перемещались ли они, где находились на карте и насколько достоверен результат. Каждый объект получает цифровой «паспорт»: тип, координаты, время наблюдения и уникальное изображение. Система может искать похожие объекты даже при изменении освещения или ракурса и фиксировать их в памяти сцены. Это превращает беспилотник из «летающей камеры» в полноценного наблюдателя с памятью, сообщает ТАСС.

Разработка особенно полезна при мониторинге больших территорий, анализе последствий аварий и в ситуациях, когда нужно найти не просто объект определённого класса, а конкретную цель.