Что происходит

На ПМЭФ представят способ точного распознавания симптомов заболеваний с помощью ИИ

Учёные НГУ разработали метод, выделяющий ключевые симптомы из электронных карт для прогноза заболеваний. Разработку представят на Петербургском международном экономическом форуме. Алгоритм обучает систему «Доктор Пирогов», сообщили ТАСС.

magnific.com

Искусственный интеллект в медицине часто сталкивается с одной и той же стеной: алгоритм ставит диагноз, но не может объяснить почему. Врачи не доверяют «чёрному ящику», а риск ошибки остаётся высоким. Учёные Новосибирского государственного университета (НГУ) нашли решение. Они запатентовали метод, который заставляет нейросеть не только прогнозировать, но и показывать свои «доказательства». Разработку представят на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ).

Как алгоритм учится у тысяч пациентов

Сотрудники Центра искусственного интеллекта НГУ создали метод, работающий в области медицинской информатики и анализа больших данных. Алгоритм просматривает тысячи обезличенных карт пациентов с одинаковым диагнозом и находит среди множества полей те признаки, которые:

  • чаще всего встречаются у больных с этим заболеванием;

  • сильнее всего влияют на постановку диагноза.

Затем эти ключевые симптомы используются в системе поддержки врачебных решений. Уже сейчас новый способ применяется для обучения системы «Доктор Пирогов» — она учится точнее распознавать симптомы и оценивать риски для пациента.

Технология: от хаоса к бинарным признакам

Метод обработки данных преобразует информацию из карт пациентов с одним диагнозом в набор бинарных признаков (да/нет, есть/нет). На этих признаках обучают нейросеть. Для надёжности модель запускают многократно и отбирают только устойчивые признаки — те, которые проявляются от раза к разу.

Команда уже завершила патентование и сейчас занимается тонкой настройкой системы.

Почему это прорыв: врач видит логику ИИ

Раньше алгоритм выдавал ответ: «болезнь А с вероятностью 85%». Врач не знал, почему система так решила, и не мог проверить логику. Новый подход даёт врачу список ключевых симптомов, которые нейросеть сочла решающими.

Врач может:

  • Сопоставить выводы ИИ со своим опытом.

  • Проверить, не упущены ли важные признаки.

  • Принять взвешенное решение, а не слепо довериться машине.