Российские учёные создали ИИ-метод диагностики воспалений по молекулам-индикаторам

Специалисты Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета разработали метод на основе нейросети и молекул-индикаторов, которые находят макрофаги (иммунные клетки).

Учёные из Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета представили метод диагностики воспалительных заболеваний с использованием искусственного интеллекта. Разработка позволяет определять риски осложнений у пациентов ещё до того, как симптомы болезни станут очевидными.

В основе метода лежат уникальные молекулы-индикаторы и нейросеть, обученная на данных реальных пациентов. Молекулы работают как высокочувствительные датчики: они находят нужные иммунные клетки (макрофаги) и соединяются с ними, помогая распознать болезнь на ранней стадии.

Почему это важно? Многие лекарства, помимо борьбы с бактериями, влияют на активность макрофагов. И этот эффект индивидуален для каждого человека. В одном случае препарат усилит лечение, в другом — спровоцирует опасное осложнение при аналогичном диагнозе. То, что помогает одному, может навредить другому. Новая технология даёт врачам возможность заранее протестировать реакцию иммунитета конкретного человека на терапию и подобрать персональную тактику лечения.

Эксперименты проводились на пробах пациентов с заболеваниями лёгких, включая пневмонию, бронхит и астму. Точность определения диагнозов составила более 85 процентов. Это не идеал, но очень хороший показатель для диагностики, которая не требует инвазивных вмешательств и может быть проведена на ранних стадиях.