В России создают систему компьютерного зрения для транспорта с точностью 99,9%
ИТ-холдинг Т1 и компания «Когнитив Солюшнс» объявили о сотрудничестве по внедрению видеоаналитики для транспортной инфраструктуры. Цель — добиться идентификации объектов с точностью 99,9% при любых условиях: грязь, дождь, снег, ночь, нестандартные ракурсы.
Компьютерное зрение уже используется в более чем 70% российских ИИ-проектов. На транспорте его внедрение идёт сложнее: слишком много переменных. Грязь на объективах, сильный дождь, снегопад, ночные смены, нестандартные ракурсы. Традиционные модели дают сбои. Но два российских игрока решили эту проблему.
ИТ-холдинг Т1 и компания «Когнитив Солюшнс» объявили о сотрудничестве по внедрению систем видеоаналитики для транспортной инфраструктуры. Цель проекта — добиться идентификации объектов с точностью до 99,9% и вывести решение в промышленную эксплуатацию.
Система будет адаптирована под реальные условия: вагоны, автомобили, людей, оборудование и аномалии. С учётом грязи, плохой погоды, нестандартных ракурсов и меняющегося освещения. И ключевое преимущество — она будет работать поверх уже установленных камер. Без вмешательства в существующую сеть. Без дорогой замены оборудования.
Рынок видеоаналитики растёт примерно на 19,5% в год до 2030 года. Транспортно-логистическая сфера — один из главных драйверов. Но главная задача — стабильная точность в экстремальных условиях. Для этого алгоритмы дообучают на локальных данных клиента и добавляют эвристики, снижающие число ложных срабатываний.
Замгендиректора Т1 Михаил Книгин отметил: клиенты ждут измеримого эффекта, а не просто технологии. Поэтому компьютерное зрение становится частью промышленной инфраструктуры и инструментом управления процессами. Гендиректор «Когнитив Солюшнс» Евгений Волков добавил: цель — не лабораторный прототип, а продукт, работающий в реальных условиях.
Практические выгоды для транспорта огромны. Снижение числа аварий за счёт раннего обнаружения аномалий. Ускорение пропускных операций и учёта подвижного состава. Автоматизация контроля доступа и охраны периметра. Экономия на ручном мониторинге и снижение нагрузки на операционные центры.