Президент РАН Красников: ИИ не уменьшит роль ученого

Глава Российской академии наук Геннадий Красников заявил ТАСС, что опасения по поводу «уменьшения роли ученого» из-за искусственного интеллекта не имеют оснований. Он предпочитает термин «машинное обучение» и напоминает: такие методы использовали еще в 1980-х.

Искусственный интеллект захватывает мир. Нейросети пишут тексты, рисуют, программируют. В головах многих зреет тревожный вопрос: а не станут ли ученые не нужны? Президент Российской академии наук Геннадий Красников отвечает предельно четко: нет. И поясняет — почему.

«Сегодня просто намного возросли возможности для того, чтобы исследователи более эффективно работали. Но сказать, что роль учёного как-то будет уменьшаться — для этого, конечно, нет оснований», — подчеркнул Красников в беседе с ТАСС перед совместным заседанием президиумов Национальной академии наук Беларуси и РАН.

Обратите внимание на важный нюанс. Академик сознательно уходит от модного, но размытого термина «искусственный интеллект». Он предпочитает понятие «машинное обучение». И напоминает: исследователи пользуются этими методами уже достаточно давно. «В начале 1980-х годов мы тоже этим пользовались в своих исследованиях, когда искали определённые корреляции — там тысячи параметров есть», — рассказал Красников. То есть современный ИИ — это не революция из ниоткуда, а эволюция методов, знакомых ученым уже более 40 лет.

Другая важная тема, поднятая на заседании, — как сократить путь от фундаментальных исследований до практического внедрения. И здесь роль ученого, его экспертизы и интуиции становится только критичнее. Машина может обработать данные. Но поставить задачу, интерпретировать результат, принять решение о внедрении — это пока что за гранью возможностей алгоритмов.

Ранее сообщалось, что исследователи из НИУ ВШЭ разработали подход, который позволяет большим языковым моделям лучше понимать русскоязычную научную терминологию, делая их эффективнее.