Российские учёные разработали новый подход к компьютерному моделированию лекарств

Сотрудники Института цитологии РАН создали модель для точного предсказания взаимодействия лекарственных соединений с мембранами клеток.

Сотрудники Института цитологии РАН создали модель, позволяющую предсказывать, как потенциальные лекарственные соединения будут взаимодействовать с мембранами клеток пациента. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе учреждения.

Поиск и исследование новых лекарств требует огромных затрат на реагенты и лабораторную инфраструктуру. Цифровое моделирование помогает экономить, но только если компьютерные алгоритмы максимально приближены к реальным экспериментам.

Научный сотрудник Лаборатории моделирования мембран и ионных каналов ИНЦ РАН Анна Малыхина пояснила: разработанный подход повышает точность компьютерного моделирования и позволяет отсеивать неэффективные или токсичные соединения на ранних этапах. Это сокращает количество дорогостоящих лабораторных тестов.

Моделирование помогает понять, как молекулы меняют жёсткость или электростатику мембран. А это может лежать в основе их антиоксидантного или противоопухолевого действия.

В качестве модельных веществ учёные использовали три флавоноида — природные пигменты:

• Байкалеин

• Хризин

• Лютеолин

Эти вещества придают овощам, фруктам, ягодам и цветам яркие красные, синие и жёлтые оттенки. Они являются мощными антиоксидантами: защищают клетки от старения и повреждений, укрепляют сосуды, регулируют иммунитет, уменьшают воспаления.

Результаты моделирования сравнили с реальными лабораторными экспериментами — измерили влияние флавоноидов на фазовые переходы липидов клеточной мембраны и их упаковку. Сравнение показало высокую степень достоверности компьютерной симуляции.