Ученые ВлГУ создали систему видеонаблюдения, которая видит сквозь дым и пыль с помощью Wi-Fi и нейросетей

Российские ученые разработали систему видеонаблюдения, работающую там, где обычные камеры бессильны.

Обычные камеры бессильны в задымленном помещении или пыльном цехе. Тепловизоры справляются, но стоят дорого. Ученые Муромского института Владимирского государственного университета (ВлГУ) предложили альтернативу, которая использует радиоволны.

Магистрант МИ ВлГУ Любовь Карпычева пояснила принцип работы: система анализирует состояние канала связи — как радиосигнал проходит от передатчика к приемнику. Когда человек движется, он влияет на амплитуду и фазу сигнала. Нейронная сеть учится распознавать эти изменения и восстанавливать по ним силуэт. Все работает на обычных Wi-Fi роутерах без специального оборудования.

Главные преимущества: система видит сквозь дым и пыль, где тепловизоры бессильны, а ее стоимость в 15–20 раз ниже. Радиус действия — до 20 метров в помещении и до 50 метров на открытой местности. Развертывание занимает от двух до четырех часов.

Сейчас создан лабораторный прототип, обеспечивающий точность визуализации одного человека на уровне 91%. Система автономна: достаточно двух маршрутизаторов (передающего и принимающего) и вычислительного модуля (сервера или одноплатного компьютера Raspberry Pi).

Для промышленного применения планируется использовать промышленные версии роутеров в защищенных корпусах с пассивным охлаждением. Оборудование рассчитано на работу до 40–50 градусов; при превышении температуры система автоматически снизит частоту измерений или отправит предупреждение.