Ученые Самарского университета создали оптические нейросети для беспилотников, работающие на фотонах

Беспилотники могут получить принципиально новый искусственный интеллект. Ученые Самарского университета имени Королева разработали оптические нейросети, которые обрабатывают информацию не электронами, а фотонами. Они быстрее, энергоэффективнее и, в отличие от предшественников, не уступают цифровым аналогам в точности.

Будущее беспилотного транспорта зависит от скорости и энергоэффективности бортового интеллекта. Ученые Самарского университета имени Королева предложили решение, основанное на принципиально ином подходе к обработке данных — оптических нейросетях, где вместо электронов работают фотоны.

Исследователи разработали новую схему создания оптических трансформеров — нейросетевых блоков, лежащих в основе современных моделей ИИ, анализирующих изображения и речь. Оптические аналоги традиционно работают быстрее и потребляют меньше энергии, но до сих пор уступали в точности.

Самарские ученые нашли способ устранить этот недостаток. Профессор Артем Никоноров пояснил: им впервые удалось показать, что оптические трансформеры могут догнать и даже превзойти цифровые аналоги по точности. Для этого они внедрили процесс оптического умножения внутрь обучения нейросети — и сеть научилась самостоятельно компенсировать возникающие погрешности без потери точности.

Эффективность подтвердили в серии экспериментов на численных моделях. Разработчики также добавили в схему миниатюрный дифракционный элемент, используемый в сверхлегких оптических системах для наноспутников.

Сейчас ученые работают над созданием аппаратного прототипа, пригодного для установки на борту беспилотников. Исследование выполнено в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Научная статья уже принята к публикации на престижной международной конференции ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems, которая пройдет в мае 2026 года во Франции.