Учёные СамГМУ создали ИИ-помощников для диагностики нарушений сна по аудио и ЭЭГ

Самарские медики получили цифровых помощников в борьбе с бессонницей и апноэ. Специалисты СамГМУ разработали два прототипа на основе ИИ: первый анализирует аудиозаписи дыхания, выявляя нарушения, второй автоматически расшифровывает полисомнографию и классифицирует стадии сна по ЭЭГ.

Качественный сон — основа здоровья, но его нарушения часто остаются незамеченными из-за сложности диагностики. Ученые Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ) предложили решение, внедряя искусственный интеллект в рутинную работу сомнологов и неврологов.

Первый прототип предназначен для автоматического обнаружения дыхательных нарушений по аудиозаписям. Программа анализирует мел-спектрограммы и формирует отчеты с ключевыми метриками. Врач получает быструю первичную оценку характера нарушений, избавляясь от рутинного прослушивания часовых записей.

Второй прототип работает с полисомнографией. Модель глубокого обучения обрабатывает сигналы электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и каждые 30 секунд записи относит к соответствующей стадии сна. Алгоритм имитирует логику врача, воспринимающего сон как непрерывный процесс, что повышает точность классификации.

Важная особенность разработки — возможность дообучать модель на данных конкретной клиники. Это позволяет адаптировать алгоритм под особенности пациентов и используемое оборудование, делая диагностику более персонализированной и точной.

Директор НИИ нейронаук СамГМУ Александр Захаров подчеркнул, что комплексный подход создает основу для масштабируемого мониторинга качества сна — от ускоренной расшифровки до контроля эффективности терапии.