В России готовят меры поддержки дата-центров из-за взрывного роста энергопотребления ИИ к 2030 году

Энергопотребление нейросетей стало главной головной болью разработчиков. В обновленный законопроект об искусственном интеллекте впервые включили меры поддержки для дата-центров и суперкомпьютеров. Ключевая идея — создание спецзон с льготными тарифами и ускоренным подключением к сетям. По прогнозам, к 2030 году энергопотребление российских ЦОДов вырастет минимум в 2,5 раза, сообщает Хабр.

Искусственный интеллект оказался прожорливым не только в плане данных, но и в плане энергии. Развитие ИИ-инфраструктуры в России столкнулось с жестким ограничителем — нехваткой энергомощностей. В ответ на это в обновленную версию законопроекта об искусственном интеллекте впервые внесены меры поддержки для дата-центров (ЦОД) и суперкомпьютеров.

Ключевая идея — создание специальных энергетических зон. В них для ЦОДов будут действовать льготные тарифы, ускоренное подключение к сетям и господдержка строительства инфраструктуры. Приоритетные объекты получат налоговые преференции и возможность заключать долгосрочные договоры энергоснабжения. Без этого, по мнению участников рынка, дальнейшее масштабирование ИИ-мощностей становится невозможным.

Пока документ дорабатывается, окончательные параметры не определены. Ранее законодатели делали упор на классификацию моделей и сертификацию. Но в 2026 году энергопотребление нейросетей вышло на первый план.

Прогнозы тревожны: к 2030 году энергопотребление российских дата-центров может вырасти минимум в 2,5 раза. Основные проблемы — медленное подключение к сетям, нехватка мощностей в регионах и нестабильность тарифов.

Важный нюанс — подход к ЦОДам предлагают дифференцировать. Одни ориентированы на обучение моделей (им нужна дешевая энергия большими объемами). Другие работают в режиме инференса (непосредственного использования) — здесь критичны скорость отклика и близость к пользователю.