Ученые ЮФУ научились определять спелость подсолнечника с дрона с точностью 98%

Аграрии смогут узнавать время уборки урожая, не выходя в поле. Специалисты Южного федерального университета разработали метод дистанционной оценки влажности семян подсолнечника по спектральным характеристикам тыльной стороны корзинки. Технология на базе беспилотников и машинного обучения дает точность 98% и уже запатентована.

Сельское хозяйство выходит на новый технологический уровень благодаря ученым Южного федерального университета (ЮФУ). Исследователи создали метод, который позволяет с беспилотника определять степень зрелости подсолнечника с почти стопроцентной точностью. Результаты опубликовала пресс-служба вуза.

Секрет технологии — в фокусе на тыльную сторону корзинки. Заведующий лабораторией Павел Дмитриев пояснил: химические процессы в тканях соцветия напрямую связаны с созреванием семян, и спектрометр четко это фиксирует. Раньше аграриям приходилось срезать пробные партии и везти их в лабораторию. Теперь гиперспектральная съемка с дрона и алгоритмы машинного обучения анализируют изменения пигментов прямо в поле.

Метод позволяет с точностью 98% определить два ключевых момента: когда поле готово к десикации (влажность семян 25–30%) и когда пора убирать урожай (влажность 10–12%). Главное преимущество — технология дает карту спелости всего поля, а не точечные данные. Это позволяет точнее планировать работы, экономить время и ресурсы.

Разработка ведется в лаборатории спектрального фенотипирования растений, созданной в ЮФУ в 2025 году. Междисциплинарная команда (биологи, математики, IT-специалисты) уже успешно протестировала метод на полях агрохолдинга «СТЕПЬ». Технологию можно встроить в существующие платформы точного земледелия или использовать как отдельный онлайн-сервис.

Работа выполняется при поддержке программы «Приоритет-2030». В ближайших планах ученых — адаптировать метод для других культур: озимой пшеницы, ячменя, нута и гороха.