Российские ученые создали самооптимизирующийся ИИ, который удешевит разработку нейросетей
Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI разработали и выложили в открытый доступ систему, способную автоматически генерировать и оптимизировать код для графических процессоров.
Российская наука сделала шаг к демократизации искусственного интеллекта. Ученые из Института AIRI представили разработку, которая способна произвести революцию в том, как создаются и обучаются нейросети. Речь идет об ИИ-системе, которая в полностью автоматическом режиме генерирует и оптимизирует так называемые GPU-ядра — специализированный код, исполняемый на графических картах.
В условиях, когда вычислительные мощности становятся главным ресурсом и одновременно главной статьей расходов, любая оптимизация критически важна. Генеральный директор AIRI Иван Оселедец подчеркивает: конкуренция на рынке ИИ сегодня идет не только за качество моделей, но и за эффективность их обучения.
Современные нейросети работают на графических ускорителях, где выполняются тысячи простых математических операций. Скорость их исполнения напрямую зависит от того, как именно код скомпонован и насколько он учитывает архитектуру конкретной видеокарты. Готовые универсальные библиотеки обычно недостаточно эффективны, а написание собственных ядер требует от программистов экстра-класса и множества человеко-часов.
Новая разработка решает эту проблему кардинально. Система берет на себя всю рутинную и интеллектуальную работу: автоматически подбирает оптимальную компоновку кода, тестирует его и выдает готовое решение. Это не только экономит время разработчиков, но и существенно снижает затраты на вычисления.
Важно, что инструмент опубликован в открытом доступе. Как уточнили в пресс-службе AIRI, при необходимости код можно адаптировать и для оптимизации других типов GPU-ядер под иные задачи, что делает разработку универсальным помощником для широкого круга специалистов. По сути, российские ученые создали ИИ, который помогает создавать более совершенный ИИ, и поделились им со всем миром.