ИИ против взяток: в Москве создали систему для выявления коррупции при проверках недвижимости

В РАНХиГС представили совместную разработку Исследовательского центра искусственного интеллекта и Института права и национальной безопасности — систему, которая автоматически выявляет коррупционные риски в ходе проверок объектов недвижимости.

Московские власти получат новый инструмент в борьбе с коррупцией, основанный на возможностях искусственного интеллекта. Разработчики из РАНХиГС — Исследовательский центр искусственного интеллекта Института общественных наук и Институт права и национальной безопасности — создали систему, способную в автоматическом режиме выявлять коррупционные риски при проверках объектов недвижимости.

Алгоритмы анализируют аудио- и видеозаписи, поступающие с нагрудных регистраторов, которые носят инспекторы. ИИ обучен распознавать не только прямые предложения взятки, но и косвенные признаки противоправных действий: передачу конвертов, пакетов, а также демонстрацию денежной суммы на экране мобильного телефона. Система фиксирует попытки неформальных договоренностей и назначения встреч после проверки.

Заместитель директора по научной работе ИПНБ Оксана Шмалий пояснила, что ключевой задачей при создании системы было обеспечение абсолютной нормативной прозрачности и точности работы ИИ в органах власти. "Особое внимание уделили формированию правовой логики, которая гарантирует независимость и неоспоримость доказательств, собираемых алгоритмом", — подчеркнула она. В итоге создана универсальная модель, которую можно применять и в других сферах городского управления.

Директор Института общественных наук Павел Голосов отметил, что дальнейшая интеграция разработанных алгоритмов в ИТ-инфраструктуру столицы позволит масштабировать этот опыт. Внедрение технологии поможет минимизировать влияние человеческого фактора и сделать городские проверки абсолютно прозрачными как для контролирующих ведомств, так и для самих проверяемых объектов.